A Survey on Graphical Methods for Classification Predictive Performance Evaluation
Abstract
Predictive performance evaluation is a fundamental issue in design, development, and deployment of classification systems. As predictive performance evaluation is a multidimensional problem, single scalar summaries such as error rate, although quite convenient due to its simplicity, can seldom evaluate all the aspects that a complete and reliable evaluation must consider. Due to this, various graphical performance evaluation methods are increasingly drawing the attention of machine learning, data mining, and pattern recognition communities. The main advantage of these types of methods resides in their ability to depict the trade-offs between evaluation aspects in a multidimensional space rather than reducing these aspects to an arbitrarily chosen (and often biased) single scalar measure. Furthermore, to appropriately select a suitable graphical method for a given task, it is crucial to identify its strengths and weaknesses. This paper surveys various graphical methods often used for predictive performance evaluation. By presenting these methods in the same framework, we hope this paper may shed some light on deciding which methods are more suitable to use in different situations.
------------------------------
ترجمه چکیده مقاله:
مروری بر روش های گرافیکی جهت ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در طبقهبندی
چکیده:
ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در حقیقت موضوع مهمی در طراحی ، توسعه و گسترش سیستم های طبقه بندی است . همانگونه که یک ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده نوعی مسئله چند بعدی است ، کمیت واحد به خلاصه موضوعاتی چون میزان خطا می پردازد؛ اگرچه ، راه مناسب با توجه به سادگی می تواند به تنهایی همه جنبه هایی را که برآورد کامل و قابل اعتماد باید در نظر بگیرد ارزیابی می نماید . با توجه به همین موضوع ، روش های گرافیکی مختلف ارزیابی عملکرد شامل جلب توجه فراگیری ماشینی ، داده کاوی و گروه های تشخیص الگو است .مزیت اصلی انواع روش ها به توانایی آنها در ایجاد روابط متقابل بین جنبه های ارزیابی در فضای چند بعدی و کاهش این جنبه ها برای اندازه گیری کمیت واحد ی باشد که به صورت قراردادی انتخاب شده اند . مضافا" ، انتخاب مناسب یک روش گرافیکی برای فعالیت های مورد نظر مهم است تا نقاط ضعف و قوت شناسایی شوند . این مقاله به بررسی انواع روش های گرافیکی مختلف می پردازد که برای ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده مورد استفاده قرار گرفته اند . ما امیدوار هستیم این مقاله بتواند برای روش هایی که استفاده مناسب تری در موقعیت های مختلف دارند نقاط روشنی را ایجاد کند.
ترجمه مقاله The Internet of Things: A survey 2010
ترجمه مقاله Occlusion cues for image scene layering 2013
ترجمه مقاله A Survey on Graphical Methods for Classification Predictive Performance Evaluation 2011
ترجمه مقاله Towards Simulating the Internet of Things 2014
ترجمه مقاله The Internet of Things vision: Key features, applications and open issues 2014
a ,های ,evaluation ,ارزیابی ,، ,روش ,performance evaluation ,predictive performance ,ارزیابی عملکرد ,عملکرد پیش ,پیش بینی ,predictive performance evaluation ,classification predictive performance
درباره این سایت