صفر و یک

The Internet of Things: A survey
Luigi Atzori a, Antonio Iera b, Giacomo Morabito c

abstract
This paper addresses the Internet of Things. Main enabling factor of this promising paradigm
is the integration of several technologies and communications solutions. Identification
and tracking technologies, wired and wireless sensor and actuator networks,
enhanced communication protocols (shared with the Next Generation Internet), and distributed
intelligence for smart objects are just the most relevant. As one can easily imagine,
any serious contribution to the advance of the Internet of Things must necessarily be the
result of synergetic activities conducted in different fields of knowledge, such as telecommunications,
informatics, electronics and social science. In such a complex scenario, this
survey is directed to those who want to approach this complex discipline and contribute
to its development. Different visions of this Internet of Things paradigm are reported
and enabling technologies reviewed. What emerges is that still major issues shall be faced
by the research community. The most relevant among them are addressed in details.

-------------------------------------------------------------------------------------

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

چکیده:

عنوان این مقاله اینترنت اشیاء است. عامل اصلی فراهم آوردن این الگوی امیدوارکننده، ادغام چندین فن آوری و راه حل های ارتباطی است. شناسایی و ردیابی تکنولوژی، سنسورهای سیمی و بی سیم و شبکه های محرک، پروتکل های ارتباطی پیشرفته(مشترک با نسل بعدی اینترنت)، و هوش توزیع شده برای اشیاء هوشمند مناسب ترین آنها می باشند. همان طور که به راحتی می توانید تصور کنید، هر سهم جدی برای پیشرفت اینترنت اشیاء  وماً باید در نتیجه فعالیت های توأم انجام شده در زمینه های مختلف دانش ، مانند ارتباطات راه دور، انفورماتیک، الکترونیک و علوم اجتماعی باشند. در چنین سناوریوی پیچیده ای، این خلاصه(مقاله مروری) برای کسانی است که می خواهند به این نظم پیچیده دست یابند و به پیشرفت آن کمک کنند. دیدگاه های مختلفی از این الگوی اینترنت اشیاء گزارش شده و بررسی تکنولوژی ها را قادر می سازد. چیزی که مشخص است این است که هنوز جامعه پژوهشی باید با مسائل عمده ای مواجه شود. مرتبط ترین این مسائل همراه با جزئیات اشاره شده است.

Occlusion cues for image scene layering

Abstract

To bring computer vision closer to human vision, we attempt to enable computer to understand the occlusion relationship in an image. In this paper, we propose five low dimensional region-based occlusion cues inspired by the human perception of occlusion. These cues are semantic cue, position cue, compactness cue, shared boundary cue and junction cue. We apply these cues to predict the region-wise occlusion relationship in an image and infer the layer sequence of the image scene. A preference function, trained with samples consisting of these cues, is defined to predict the occlusion relationship in an image. Then we put all the occlusion predictions into the layering algorithm to infer the layer sequence of the image scene.
The experiments on rural, artificial and outdoor scene datasets show the effectiveness of our method
for occlusion relationship prediction and image scene layering.

-----------------------------------------------

ترجمه چکیده مقاله:

نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر

چکیده:

 به منظور نزدیک کردن دید کامپیوتری به دید انسانی، درصدد این هستیم که کامپیوتر را قادر به درک رابطه جفت شدگی در یک تصویر نماییم. در این مقاله، ما پنج نشانه انسداد کم بعد بر اساس ناحیه را با الهام از درک انسداد انسان مطرح می کنیم. این نشانه ها،نشانه معنایی، نشانه موقعیت، نشانه تراکم ، نشانه مرز مشترک و نشانه اتصال هستند.این نشانه ها جهت پیش بینی رابطه انسداد هوشیارانه در محل و در یک تصویر به کار می رود و توالی لایه ای صحنه تصویر را استنباط می کند. تابع ترجیح، با نمونه هایی که شامل این نشانه ها می باشد تمرین می شود.که جهت پیش بینی رابطه جفت شدگی در تصویر تعریف می شود. پس ما کلیه پیش بینی های انسداد را در الگوریتم لایه بندی قرار می دهیم تا توالی لایه ای صفحه تصویر را استنباط نماییم.  آزمایشاتی در مورد مجموعه داده های صحنه خارجی و مصنوعی، تاثیربخشی روش ما برای پیش بینی رابطه انسداد و لایه بندی صحنه تصویر نشان داده شده است.

دانلود مقاله اصلی

A Survey on Graphical Methods for Classification Predictive Performance Evaluation

Abstract

Predictive performance evaluation is a fundamental issue in design, development, and deployment of classification systems. As predictive performance evaluation is a multidimensional problem, single scalar summaries such as error rate, although quite convenient due to its simplicity, can seldom evaluate all the aspects that a complete and reliable evaluation must consider. Due to this, various graphical performance evaluation methods are increasingly drawing the attention of machine learning, data mining, and pattern recognition communities. The main advantage of these types of methods resides in their ability to depict the trade-offs between evaluation aspects in a multidimensional space rather than reducing these aspects to an arbitrarily chosen (and often biased) single scalar measure. Furthermore, to appropriately select a suitable graphical method for a given task, it is crucial to identify its strengths and weaknesses. This paper surveys various graphical methods often used for predictive performance evaluation. By presenting these methods in the same framework, we hope this paper may shed some light on deciding which methods are more suitable to use in different situations.

------------------------------

ترجمه چکیده مقاله:

مروری بر روش های گرافیکی جهت ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در طبقه‌بندی

چکیده:

ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده در حقیقت موضوع مهمی در طراحی ، توسعه و گسترش سیستم های طبقه بندی است . همانگونه که یک ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده نوعی مسئله چند بعدی است ، کمیت واحد به خلاصه موضوعاتی چون میزان خطا می پردازد؛ اگرچه ، راه مناسب با توجه به سادگی می تواند به تنهایی همه جنبه هایی را که برآورد کامل و قابل اعتماد باید در نظر بگیرد ارزیابی می نماید . با توجه به همین موضوع ، روش های گرافیکی مختلف ارزیابی عملکرد شامل جلب توجه فراگیری ماشینی ، داده کاوی و گروه های تشخیص الگو است .مزیت اصلی انواع روش ها به توانایی  آنها در ایجاد روابط متقابل بین جنبه های ارزیابی در فضای چند بعدی و کاهش این جنبه ها برای اندازه گیری کمیت واحد ی باشد که به صورت قراردادی انتخاب شده اند . مضافا" ، انتخاب مناسب یک روش گرافیکی برای فعالیت های مورد نظر مهم است تا نقاط ضعف و قوت شناسایی شوند . این مقاله به بررسی انواع روش های گرافیکی مختلف می پردازد که برای ارزیابی عملکرد پیش بینی کننده مورد استفاده قرار گرفته اند . ما امیدوار هستیم این مقاله بتواند برای روش هایی که استفاده مناسب تری در موقعیت های مختلف دارند نقاط روشنی را ایجاد کند.    

دانلود مقاله اصلی

Towards Simulating the Internet of Things

Abstract

There is an increasing interest in Internet of Things (IoT) and healthcare is considered to be one of the most common applications of it. Using the IoT paradigm, various devices including smart-phones and sensor-embedded healthcare applications can be used for monitoring health. In this study, we model an IoT use case scenario with regard to monitoring the activities associated with health. In particular, we present our use case using the SimIoT extended simulation toolkit to demonstrate the various functions and the interactions occurring within the IoT-enabled healthcare context. Specifically, we extend the functionalities of the SimIC simulation toolkit by adding the IoT layer that incorporates IoT devices which generated data for the private clouds. We focus our experimental analysis from the perspective of cloud performance to illustrate the turnaround and makespan of the system.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ترجمه فارسی مقاله:

شبیه سازی کردن اینترنتی از اشیاء

چکیده:

 علاقه برای اینترنتی شدن اشیاء (IOT) رو به افزایش است و مراقبت های بهداشتی یکی از پرکاربرد ترین این کاربرها است. از الگوی IOT  در ابزار های گوناگون شامل گوشی های هوشمند و سنسور های تعبیه شده برای کاربرد های بهداشتی می توان برای نظارت سلامتی استفاده کرد. در این مقاله ما یک حالت استفاده از IOT  را مدل سازی کرده ایم که می تواند فعالیت های مرتبط با سلامت را نظارت کند. به ویژه از ابزار شبیه سازی توسعه یافته ی سیم IOT       (SimIot extended simulation toolkit ) استفاده کرده ایم تا کاربرد های گوناگون و برهمکنش هایی را نشان دهیم که در ساختار مراقبت های بهداشتی در IOT توانمند شده اند. به ویژه با افزودن لایه ی (سطح) IOT کاربرد های ابزار شبیه سازی SimIC (SimIC simulation toolkit)را گسترش داده ایم که می تواند با دستگاه های IOT کار کند و داده ها را برای ابر های خصوصی (private clouds) ایجاد کند. تحلیل تجربی را از پرسپکتیو( perspective )عملکرد ابر ها به سوی نشان دادن چرخشگاه (tournaround) و مک اسپم ( makespan ) سیستم معطوف داشته ایم.

دانلود مقاله اصلی

The Internet of Things vision: Key features, applications and open issues

Eleonora Borgia

Abstract

The Internet of Things (IoT) is a new paradigm that combines aspects and technologies coming from different approaches. Ubiquitous computing, pervasive computing, Internet Protocol, sensing technologies, communication technologies, and embedded devices are merged together in order to form a system where the real and digital worlds meet and are continuously in symbiotic interaction. The smart object is the building block of the IoT vision. By putting intelligence into everyday objects, they are turned into smart objects able not only to collect information from the environment and interact/control the physical world, but also to be interconnected, to each other, through Internet to exchange data and information. The expected huge number of interconnected devices and the significant amount of available data open new opportunities to create services that will bring tangible benefits to the society, environment, economy and individual citizens. In this paper we present the key features and the driver technologies of IoT. In addition to identifying the application scenarios and the correspondent potential applications, we focus on research challenges and open issues to be faced for the IoT realization in the real world.

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ترجمه فارسی چکیده مقاله:

دیدگاه اینترنت اشیاء: ویژگیهای کلیدی، برنامه­های کاربردی و مباحث گسترده (ناتمام)

چکیده

اینترنت اشیاء (IOT) روش جدیدی است که تکنولوژی و ابعاد روشهای مختلف را با هم ترکیب می­کند. محاسبه فراگیر نافذ، پروتکل اینترنت، تکنولوژیهای حسی، تکنولوژیهای ارتباطاتی و دستگاههای تعبیه شده همگی با هم ترکیب می­‌شوند تا بوجودآورنده سیستمی باشند که ر آن دنیای واقعی و دنیای دیجیتال با همدیگر برخورد کرده و به طور مستمر با هم در تعامل همزیستی هستند. شئ هوشمند بلوک سازنده بینایی اینترنت اشیاء است. با قراردادن هوش مصنوعی در اشیاء روزمره، آنها تبدیل به اشیاء هوشمندی می­شوند که نه تنها اطلاعات را از محیط گردآوری می­کنند و با دنیای فیزیکی در ارتباط هستند و یا آن را کنترل می­کنند بلکه آنها از طریق اینترنت با یکدیگر در ارتباط می­شوند تا با همدیگر تعادل اطلاعات و داده داشته باشند. تعداد دستگاههای متصل به هم که انتظار می­رود مقدار آنها بسیار زیاد باشد و مقدار چشمگیر اطلاعات مهیاشده، فرصتهای جدیدی را برای ایجاد سرویسهای با مزایای ملموسی برای اجتماع، محیط زیست، اقتصاد و شهروندان را فراهم می­کنند. در این مقاله ما ویژگیهای کلیدی و تکنولوژیهای درایو اینترنت اشیاء (IOT) را بیان می­کنیم. علاوه بر توضیح سناریوهای برنامه­های کاربردی و برنامه­های مرتبط بالقوه، ما بر روی چالشهای فراروی تحقیق تمرکز کرده­ایم و مباحثی که در کرده تشخیص IOT در دنیای واقعی با آن مواجه می­شویم را نیز باز می­کنیم.

دانلود مقاله اصلی